O produto foi adquirido pelo Google em março de 2005 para ser o motor de sua estratégia digital em Analytics, dando origem ao Google Analytics.

De acordo com o comunicado oficial, feito por Paul Muret – diretor de Engenharia do Google, o Urchin não receberá mais updates e será comercializado apenas até o final de março de 2012.

A Criatura mais uma vez supera o Criador…

Fica clara a intenção do Google em incentivar os usuários do quase aposentado Urchin a migrarem para a versão online de sua ferramenta de Web Analytics, o Google Analytics, que, recentemente,  teve sua versão paga, o Google Analytics Premium, anunciada.
Acreditam em coincidência???

A pergunta que não quer calar é:
O Google Analytics conseguirá suprir todas as necessidades dos usuários do Urchin?

E a resposta …infelizmente, não!!!

As ferramentas têm propósitos diferentes. O Urchin tem a capacidade de processar:

Além de poder apresentar dados com maior granularidade e possibilidade de integração com outras ferramentas de CRM (Customer Relationship Management) e BI (Business Inteligence).

Mas então por que o produto está sendo descontinuado???

Esta é uma pergunta que somente o Google, baseado em sua estratégia com foco no Google Analytics, poderá nos responder.

Esperamos que mais uma vez o Google nos surpreenda…  mas da próxima, positivamente!

Agora é esperar pra ver…

Até o próximo post!

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Nos parece um produto bastante inovador, agora é partir para os testes

No WAW-SP (Web Analytics Wednesday – São Paulo) de Abril a comScore nos mostrou seu novo lançamento, um serviço de Web Analytics que cria alguns diferenciais com o que temos hoje no mercado. Após a compra de empresas como NedStat (2010),Certifica (2009) e M:Metrics (2008), finalmente a comScore criou uma nova plataforma de coleta de dados, o Digital Analytix. Usando a tecnologia Atomix, esta plataforma

consegue entregar os dados coletados de maneira flexível em tempo real.

A plataforma consiste em 7 módulos:

• Audiência;
• Streaming, tanto para vídeos como para audio;
• Celulares;
• Atribuição de campanha;
• Engajamento, tanto de seu site como de sua campanha;
• Testes A/B e Multivariável; e
• Google AdWords – com integração a produtos já existentes da empresa como comScore Marketer e qSearch.

Uma das vantagens da nova plataforma é a possibilidade de integração com outras ferramentas de dados como CRM, BI e Data Warehouse, além de aplicações proprietárias, através de OfficeLink, One Call API ou de parceiros terceirizados.

Outros benefícios incluem:

• Informações granulares – acessando os dados em um nível atômico e desagregador, permite visualizações momentâneas de segmentos, períodos de tempo e ações personalizadas.Estes dados brutos e não-agregados dão aos analistas a flexibilidade para responder perguntas rapidamente, com frequencia sem tocar o código HTML de uma página;
• Facilidade de instalação – A plataforma já esta integrada ao comScore UDM, que coleta os dados para a medição de audiência, falititando inclusive a geração de dados para o painel comScore;
• Segmentação em tempo real;
• Possibilidade de modificar relatórios existentes e criação de novos através de simples comandos de arrastar e soltar;
• Medição detalhada de cada ação do usuário, facilitando a conecção entre as ações e conversões;
• Medição de celulares, streaming e sites integrados em uma única visualização;

Uma preocupação na criação da plataforma foi a eficiência do processo de coleta de dados. Ao invés em vez de recolher cada dado isolado de um vídeo, por exemplo, a tecnologia Atomix recolhe todos os dados necessários com uma quantidade mínima de transmissão. O resultado é um processo de coleta de dados mais eficiente, sem diminuir a qualidade da experiência do usuário ou a eficiência da medição.

Utilizando-se da sua experiência na coleta de dados de painel, a comScore preocupou-se em incluir nesta plataforma a possibilidade de termos dados demográficos dos visitantes, integrado ao seu painel de 2 milhões de pessoas.  A Microsoft, quando lançou o seu falecido Web Analytics Gatineau,também quis unir este tipo de dado a navegação, porém sem sucesso. Vamos aguardar se esta facilidade realmente se verifica nesta nova plataforma.

Outro problema, que existe em qualquer Web Analytics que utiliza cookies para medir visitante único, que esta plataforma procura endereçar é o caso da eliminação dos cookies por parte das pessoas, para isso a comScore irá utilizar seu painel para calibrar e pesar esta eliminação fazendo com que o dado seja mais real possível. Esta eliminação é feita, de acordo com pesquisas feitas pela própria comScore, por cerca de 20% a 30% das pessoas, dependendo do país.

Nos parece um produto bastante inovador, agora é partir para os testes

Gostou? Deixe seu comentário.

Até o próximo post!

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O Google Analytics lançou este mês o sort balanceado. Trata-se de uma maneira inteligente de se ordenar algumas métricas nos relatórios do google. Por exemplo, quando se está no relatório de palavras-chaves ordenado por bounce rate, tem-se  o seguinte relatório:

O problema é que este relatório não dará nenhum insight sobre as palavras-chaves com as quais realmente devemos nos preocupar, e será quase impossivel se trabalhar com a cauda longa, que só dá uma visita no período. Mas agora é possivel balancear as taxas de rejeição pelas visitas realizadas e, com certeza, você conseguirá agregar mais valor neste relatório para suas análises.

Viram a diferença? Agora podemos diminuir o bounce das palavras que relamente nos darão retorno!

Mais exemplos:

1. Trabalhando com o relatório de páginas mais vistas:

2. Trabalhando com o relatório de páginas de saída:

Até o próximo post!

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Ano passado tivemos o prazer de ler este livro que mostra a paixão que Avinash Kaushik tem pela área de métricas. Neste ano este prazer foi ao auge, quando fomos convidados para fazer a revisão técnica  desta obra, que não pode ficar de fora de nenhuma biblioteca dos apaixonados por métricas e estatística web.

O livro está sendo lançado este mês pela Editora Alta Books e mostra uma maneira diferente de pensarmos o que é Web Analytics, discutindo temas como a análise do tráfego, testes, voice of customer e inteligência competitiva.

Logo no inicio do livro, Avinash nos mostra como achar sua alma gêmea em Web Analytics, qual o serviço que mas se adequa à sua necessidade. Não deixe de fazer as 10 perguntas chaves para seu futuro fornecedor do serviço, vale a pena comparar as respostas. Depois de passar pela análise de tráfego, mas com uma visão sempre no cliente, Avinash nos brinda com algumas técnicas fáceis e que vão com certeza dar um retorno muito interessante em seus relatórios.

Mas o livro vai mais além, mostrando como utilizar dados qualitativos para entender as motivações dos seus visitantes, para assim entrar na área de testes e experimentação. A área de análise de inteligência dá uma idéia inicial para quem ainda não se aventurou no assunto. Ele não se esqueceu das novas tecnologias que devem ser analisadas, como: mídia social, mobile e vídeo.

A idéia central do livro é mostrar para os futuros profissionais da área como se tornarem  “Ninjas” das métricas. Mas não achem que este livro é somente para quem esta iniciando, muitas pessoas que já trabalham com Web Analytics irão encontrar dicas valiosas.

Boa leitura!

Até o próximo post.

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Neste mesmo post também comentamos que a IBM estava utilizando a solução da Unica, o NetInsight, como ferramenta de Web Analytics para seus sites. O que não poderíamos prever é que este era somente um passo e que outro viria em pouquissimo tempo.

Há poucos dias, em 13/08, a IBM anunciou a compra da Unica, o que a tornará dona de mais uma ferramenta de Web Analytics, ficando agora com dois grandes produtos: NetInsight e Coremetrics. Já tivemos a oportunidade de trabalhar com ambos e são excelentes.

Para visualizar o comunicado oficial publicado no site da Unica, clique no anúncio abaixo:

Em nossa visão, a IBM pagou US$ 480 milhões pelas ferramentas de gerenciamento de marketing e pelos mais de 1.500 clientes que a Unica já possuia e acabou levando de quebra o NetInsight, ferramenta de Web Analytics que integra a suite de produtos adquiridos.

Este movimento deixa claro a intenção da IBM em se tornar a principal referência em ferramentas de análise de dados e de que fará tudo para que isso se concretize o mais rápido possível.

Vamos aguardar pelos próximos passos desse mercado que está se tornando mais interessante a cada dia.

Até o próximo post!

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