Multi-channel funnels

On 28/06/2012, in Dicas, Google Analytics, métricas, Web Analytics, by kleberforato

Apesar de não ser mais uma “novidade” no Google Analytics o multi-channel funnels ou funis multi canais é uma funcionalidade extremamente importante para a correta mensuração e cálculo do seu ROI. Mesmo assim muitos desconhecem essa funcionalidade ou simplesmente não sabem como aplicá-la em suas análises.

Neste artigo a idéia é fazer um overview sobre o multi-channel funnels e um exemplo de como ponderar suas conversões para um correto cálculo do ROI.

Detalhando a aba multi-channel funnels:

1. Overview

Selecione quantas fontes de tráfego quiser e veja qual o percentual de sobreposição entre elas, aqui a idéia é entender se está sendo válido o investimento nos diferentes veículos de sua campanha ou se existem canais atingindo o mesmo público (dependendo do seu objetivo isso pode ser bom)

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2. Assisted Conversions

Como na maior parte das segmentações realizadas dentro do Google Analytics, os funis multi canais também são calculados através de amostragem, ou seja, o cálculo se dá através de parte dos seus dados/informações.

As conversões assistidas são a quantidade de conversões que o GA mensurou/acompanhou. Para representar seus dados do multi-channel, ele apresenta não só a quantidade como a divisão por cada uma das fontes de tráfego.

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3. Top Conversion Paths

Entenda quais os “caminhos” mais frequentes para a conversão. A conversão efetiva é dada sempre pela última fonte, por exemplo:

No caso abaixo temos como o “caminho” mais frequente os visitantes que acessaram o site 2 vezes até a conversão, onde pela 1ª vez acessaram através da busca orgânica e na 2ª vez (onde existiu efetivamente a conversão) vieram através do tráfego direto.

art-imagem3

4. Time Lag

Tempo em dias que o visitante levou até efetivar a conversão desde seu 1º acesso.

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A variação da quantidade de dias para a decisão de compra depende de cada segmento e do valor envolvido.

5. Path Length

Quantidade de interações/ações que o visitante realizou até a conversão efetiva.

art-imagem5

A quantidade de ações/interações até a conversão depende do direcionamento da sua campanha, dos steps envolvidos até a conclusão da meta. Claro que ao “bater os olhos” a idéia de 1 interação = 1 conversão é muito bom, mas depende do que foi planejado.

Calculando o ROI

A idéia é bem simples mas para chegar em um ROI mais certeiro basta utilizar a função top conversion paths do relatório do multi-channel funnels e ponderar as fontes de tráfego de acordo com o seu posicionamento, dando peso a cada uma delas.

Por exemplo,  em um “caminho” que tenho 3 acessos de meu visitante até a conversão:

|PAID SEARCH >> DISPLAY CAMPAIGN >> DIRECT TRAFFIC|

Não é justo atribuir o valor da conversão apenas para o tráfego direto, pois o usuário foi impactado primeiramente pelos links patrocinados (busca paga), depois por uma campanha de mídia online (banner) e aí sim por sua vez acessou novamente (agora já decidido pela compra) através do tráfego direto (digitação de url).

Portanto o correto é atribuir pesos para cada uma das fontes/entradas, ou seja:

– Neste caso o 1º acesso teve a função de impacto/atração, onde darei peso 3;

– O 2º acesso teve caráter de consolidação/confiabilidade, peso 2;

– E o 3º acesso simplesmente foi o passo para a concretização de algo que foi decidido pelas duas primeiras etapas, peso 1;

imagem10

Converto o valor da minha venda/conversão x o valor de investimento (utilizando os pesos aplicados acima) e voilà, tenho um ROI muito mais próximo da realidade.

Espero que este artigo ajude vocês a entenderem melhor o uso do multi-channel funnels e como ter uma visão mais clara das campanhas e como se dá o processo de decisão dos usuários.

Até a próxima!

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Inscrições:

http://www.waconsulting.com.br/cursos/ga/inscricao.html

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A Faculdade Impacta de Tecnologia em São Paulo em parceria com a WA Consulting abre as inscrições para o curso de Métricas em julho… saiba mais e inscreva-se!

Análise: http://goo.gl/dIAHF

Implementação: http://goo.gl/pyY8p

O Google Analytics lançou este mês o sort balanceado, é uma maneira inteligente de fazemos a ordenação de algumas métricas nos relatórios do google.
Deixa eu te dar um exemplo, quando você esta no relatório de palavras-chaves e ordena por aquelas que possuem mais bounce rate você tem o seguinte relatório:
O problema é que este relatório não te dará nenhum insight sobre as palavras-chaves que realmente você deve se preocupar, pois tem uma visitação alta e também uma taxa de rejeição alta.
Mas agora é possivel balancear as taxas de rejeição pelas visitas realizadas, com certeza você conseguirá ter mais valor deste relatório para suas análises.
Veja mais exemplos:
Até o próximo post!

O Google Analytics lançou este mês o sort balanceado. Trata-se de uma maneira inteligente de se ordenar algumas métricas nos relatórios do google. Por exemplo, quando se está no relatório de palavras-chaves ordenado por bounce rate, tem-se  o seguinte relatório:

Sort_Balanceado_01

O problema é que este relatório não dará nenhum insight sobre as palavras-chaves com as quais realmente devemos nos preocupar, e será quase impossivel se trabalhar com a cauda longa, que só dá uma visita no período. Mas agora é possivel balancear as taxas de rejeição pelas visitas realizadas e, com certeza, você conseguirá agregar mais valor neste relatório para suas análises.

Sort_Balanceado_02

Viram a diferença? Agora podemos diminuir o bounce das palavras que relamente nos darão retorno!

Mais exemplos:

1. Trabalhando com o relatório de páginas mais vistas:

Sort_Balanceado_03

 

Sort_Balanceado_04

2. Trabalhando com o relatório de páginas de saída:

Sort_Balanceado_05

 

Sort_Balanceado_06

Até o próximo post!

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Ano passado tivemos o prazer de ler este livro que mostra a paixão que Avinash Kaushik tem com a área de métricas. Neste ano este prazer foi ao auge,
quando fomos convidados para fazer a revisão técnica e nosso diretor Ruy Carneiro foi convidado a fazer o prefácio brasileiro desta obra, que com certeza
não pode ficar de fora de nenhuma biblioteca dos apaixonados por métricas e estatistica web.
O livro esta sendo lançado este mês pela Editora Alta Books e mostra uma maneira diferente de pensarmos o que é Web Analytics, discutindo temas como a
análise do tráfego, testes, voice of customer e inteligencia competitiva.
Logo no inicio do livro, Avinash nos mostra como achar sua alma gêmea em Web Analytics, qual o serviço que mas se adequa a sua necessidade, não deixe de
fazer as 10 perguntas chaves para seu futuro fornecedor do serviço, vale a pena comparar as respostas. Depois de passar pela análise de tráfego, mas com
uma visão sempre no cliente, Avinash nos brinda com algumas técnicas fáceis e que vão com certeza dar um retorno muito interessante em seus relatórios.
Mas o livro vai mais além, mostrando como utilizar dados qualitativos para entender as motivações dos seus visitantes, para assim entrar na área de testes
e experimentação. A área de analise de inteligência da uma idéia inicial para quem ainda não se aventurou nesta área.
Ele não esqueceu das novas tecnologias que devem ser analidadas, como a parte de midia social, mobile e vídeo.
A idéia central do livro é guiar os futuros profissionais da área em como se tornar um “Ninja” das métricas, mas não achem que este livro é somente para
quem esta iniciando, muitas pessoas que já trabalham com Web Analytics irão encontrar dicas valiosas.
Boa leitura!
Até o próximo post.

Ano passado tivemos o prazer de ler este livro que mostra a paixão que Avinash Kaushik tem pela área de métricas. Neste ano este prazer foi ao auge, quando fomos convidados para fazer a revisão técnica  desta obra, que não pode ficar de fora de nenhuma biblioteca dos apaixonados por métricas e estatística web.

O livro está sendo lançado este mês pela Editora Alta Books e mostra uma maneira diferente de pensarmos o que é Web Analytics, discutindo temas como a análise do tráfego, testes, voice of customer e inteligência competitiva.

Livro

Logo no inicio do livro, Avinash nos mostra como achar sua alma gêmea em Web Analytics, qual o serviço que mas se adequa à sua necessidade. Não deixe de fazer as 10 perguntas chaves para seu futuro fornecedor do serviço, vale a pena comparar as respostas. Depois de passar pela análise de tráfego, mas com uma visão sempre no cliente, Avinash nos brinda com algumas técnicas fáceis e que vão com certeza dar um retorno muito interessante em seus relatórios.

Mas o livro vai mais além, mostrando como utilizar dados qualitativos para entender as motivações dos seus visitantes, para assim entrar na área de testes e experimentação. A área de análise de inteligência dá uma idéia inicial para quem ainda não se aventurou no assunto. Ele não se esqueceu das novas tecnologias que devem ser analisadas, como: mídia social, mobile e vídeo.

A idéia central do livro é mostrar para os futuros profissionais da área como se tornarem  “Ninjas” das métricas. Mas não achem que este livro é somente para quem esta iniciando, muitas pessoas que já trabalham com Web Analytics irão encontrar dicas valiosas.

Boa leitura!

Até o próximo post.

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