WAW-SP – Dezembro

Ontem, 10 de dezembro, no Espaço Gafanhoto (www.gafanhoto.com.br) tivemos o último WAW – Web Analytics Wednesday – de São Paulo neste ano, o patrocínio foi da WA Consulting que ofereceu as bebidas para o happy hour do encontro.

A palestra ficou a cargo da ComScore, onde o Alex Banks nos presenteou com uma palestra recheada de informações relevantes sobre a pesquisa de painel que a ComScore esta fazendo na América Latina.

Pesquisa e Painel

São 7 países pesquisados como Brasil, Argentina, Chile, Colômbia, Venezuela, Porto Rico e México, com mais de 100.000 panelistas, sendo que destes mais de 50.000 estão presentes no Brasil. Para que eles possam mostrar os dados de um país, o tamanho do painel, no mínimo, varia entre 5.000 e 10.000 panelistas. A aquisição destes panelistas é feita online através do site da empresa, dando oportunidade de todas as pessoas, com mais de 15 anos, participar e, no momento em que é feita a inclusão desta pessoa, é verificado se o uso primário da internet é para uso em casa (painel Home) ou no trabalho (painel At Work). Cada pessoa que entra fica em quarentena por cerca de 3 meses antes de seus dados serem reportados no painel, e o tempo médio de vida destas pessoas no painel é de cerca de 12 meses. Para participar a empresa oferece aos panelistas discos virtuais, backup e antivírus.

Com esta base de panelistas no Brasil, é possível apresentar cerca de 15.700 entidades (sites), sendo que eles são apresentados com a seguinte subdivisão:

·         Property

·         Media Title

·         Channel

·         Sub-Channel

·         Group

·         Sub-Group

Sendo que para um site ou mesmo um canal ou sub-canal de um site ser reportado, é necessária a visita de pelo menos 15 panelistas no período medido, ou seja, no mês.

Outra divisão que a empresa faz é em relação ao uso da internet pelas pessoas do painel em:

·         Heavy user – 20% do painel que mais utiliza a web

·         Moderate – 30%

·         Light user – 50%

O painel sempre reflete o uso no país pesquisado e é feito um balanceamento com outras pesquisas regionais, no Brasil este balanceamento é feito com base nas pesquisas realizadas pelo CGI, Datafolha e IBGE. Este balanceamento é feito com as variáveis sexo e idade.

 Tamanho do mercado e informações

Logo no início da apresentação, o Alex Banks, colocou um ponto que é fundamental para se entender estes números. O alerta dele é sobre o fato do numero de visitantes únicos não ser comparável com os números internos do Web Analytics da empresa, mas que é possível trabalhar com os valores de reach (alcance) do site com relação ao mercado. Analisei alguns dados com dados dos nossos clientes e vimos uma diferença de cerca de 40% entre os números, o que foi considerado normal pelo Alex.

Com isso, a ComScore trabalha com dois universos diferentes, o primeiro é o universo expandido que, no Brasil, possui cerca de 58 milhões de pessoas com acesso a web, e o universo ComScore que trabalha com pessoas com mais de 15 anos e é cerca de 27 milhões de pessoas.

O posicionamento da análise destes dados deve ir na linha de inteligência competitiva, onde você pode comparar seu site com o de seus concorrentes, verificando o que eles estão fazendo que esta dando resultados, qual o tipo de público que eles estão trabalhando (demográfico) entre outras informações. Entender o comportamento das pessoas através do relatório de segmentação baseada no comportamento online. Outra linha de análise é entender de onde vêm os seus visitantes e para onde eles estão indo após sair do seu site (relatório de win/loss). E finalmente, como uma ferramenta de planejamento de mídia para entender melhor quais os veículos que possuem um público mais qualificado para o que você deseja.

Futuro

Um serviço que já esta disponível no EUA e em breve deve chegar ao Brasil é o M:Metrics que fará as mesmas análises para o mercado de Mobile. Também já esta em andamento o projeto piloto, ele não revelou em que país, para fechar o processo de medição em escolas, universidades, cyber café e lan houses, estes locais são mais complexos de serem medidos pois há várias pessoas utilizando o mesmo PC e portanto é necessário um tipo diferente de coleta de informações.

Até o próximo post!