Web Analytics é uma disciplina necessária quando se trabalha em marketing online. É o que comprova se as suas iniciativas, campanhas ou projetos estão atingindo seus objetivos ou não. Com a ampla adoção e facilidade de utilização do Google Analytics, é fácil acreditar que com uma implementação simples, já estaremos no caminho certo. Isto é comumente encontrado em empresas que não têm um plano de análise e se utilizam dos dados exatamente como o GA os publica, sem questionar se a instalação esta correta, nem tentar entender o que está por trás dos dados coletados.  Assim, se certos princípios não forem respeitados, as métricas da Web podem estar facilmente distorcidas e nos conduzir a decisões erradas.

O responsável pela análise e disseminação das métricas web, deveria aderir aos seguintes princípios e diretrizes de Web Analytics para não incorrer em erros:

1. Entrevistar os tomadores de decisão das empresas para entender seus objetivos e transformá-los nas métricas necessárias para que possamos atender  suas expectativas e exigências antes de lançar um novo site ou a partir de uma iniciativa Web Analytics;
2. Revisar o seu websites a fundo para garantir que todas as páginas estão com o código do seu Web Analytics de forma adequada, fazendo com que os dados sejam coletados de maneira tão precisa quanto possível, criando assim um processo de auditoria contínua;
3. Manter constante envolvimento em toda a evolução de um website como quando páginas novas são adicionadas ou atualizadas para ter certeza que elas sejam codificadas apropriadamente;
4. Verificar sempre o porquê de qualquer pico repentino ou redução no tráfego ou atividades chaves;
5. Investigar a causa de todo o tráfego ou atividade que gerem picos e reduções;
6. Visitar o site que estou analisando para fornecer um contexto;
7. Manter-se atualizado com todas as campanhas (off-line, promoções, marketing e publicidade) que possam afetar o tráfego site
8. Não distribuir os relatórios de métricas web até que todos os problemas de inconsistência de dados sejam identificados;
9. Fazer o melhor apenas para fornecer recomendações, baseadas nas métricas web, que gerem ações de melhoria;
10. Não enviar dashboards para tomadores de decisão sem ser acompanhado de uma análise aprofundada;
11. Não presumir que as demais pessoas possam analisar ou ver os dados da mesma maneira que eu;
12. Segmentar os dados da melhor forma que puder para fornecer um contexto sobre as atividades no site;
13. As métricas web devem ser distribuídas não somente para os executivos, mas para os criadores de conteúdo, designers e desenvolvedores web para ver o impacto do seu trabalho;
14. Criar eventos internos sobre métricas web e fornecer materiais sobre a área para criar uma cultura dentro da empresa;
15. Combinar os dados de Web Analytics com dados de outras fontes, como o CRM, pesquisas, call-center, mídias sociais, concorrência, mercado, TI, atendimento, entre outros, para ter uma visão mais clara dos acontecimentos;
16. Lembrar sempre que a análise de sites é apenas parte da equação e para entender todo o quadro é necessário obter mais dados quantitativos e qualitativos;
17. Teste, teste, e teste tudo novamente, seja A/B ou MVT;
18. Mantenha-se sempre atualizado e melhore continuamente aprendendo com outros profissionais.

Algumas referências para se manter atualizado:

• Eventos – eMetrics, WAW-SP, WAW-RJ;
• Blogs – Mundo WA (WA Consulting), Direct Performance, Omniture, Google Analytics, Coremetrics, WebTrends, Avinash Kaushik, Eric Peterson, WAA, e muitos outros que estão ai na rede;
• Livros – Web Analytics – Uma hora por dia, Web Analytics 2.0, Cult of Analytics, Social Media Metrics, Multichannel Marketing, Always be Testing
• Cursos – WA Consulting, UBC, Impacta, Jump
• Twitter – #measure #webanalytics

Este post foi originalmente escrito por Marc Bitanga – http://www.exclamationmarc.com/web-analytics/the-web-analytics-manifesto/ – e modificado, com autorização do autor, com mais informações pela WA Consulting.

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Até o próximo post!  ;-)

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